由臺北聯合大學系統(簡稱北聯大)共同舉辦之「114年教學實踐研究計畫論壇交流會」，已在6月11日於臺北大學三峽校區圓滿落幕。本次活動由國立臺北大學(簡稱北大)主辦，並由國立臺北科技大學(簡稱北科大)、國立臺灣海洋大學(簡稱海大)及臺北醫學大學(簡稱北醫大)共同協辦。

本校李承嘉校長表示，北聯大是一個互補、資源共享的聯盟系統，期望透過本次活動進一步強化四校間的學習交流，並期待未來北聯大能建立更緊密且深化的合作關係。本校張仁俊教務長表示，藉由北聯大頻繁的交流活動，本校教師申請計畫件數也逐年攀升，顯示聯盟間的合作與互動，有效提升教師的參與意願，期盼所有與會者都能從本次活動分享中獲得啟發與收穫。北科大黃育賢教務長表示，本次交流會邀請的四位主講人，皆是從僅有10%入選率的績優計畫中脫穎而出，實屬難得。黃教務長亦提到，北科大目前為全臺六個教學實踐計畫基地之一，在與教育部開會過程中，也提到期望未來能有更多老師可以透過教學實踐計畫進行升等。海洋大學呂明偉教務長表示，四校合作關係緊密，本次活動各校皆派出超強陣容參加，期盼透過本次活動交流，各校計畫申請數也能不斷成長。北醫大曾頌惠教務長表示，前兩天為北醫大校務評鑑，評鑑委員亦表示對於教學實踐計畫的精進與教師升等的期待，此次帶著交流學習的心態，期許大家都可以在交流中有所啟發與成長。

今年度交流會邀請四位入圍績優計畫教師進行分享。首先登場的北醫大語言中心范幼珊老師指出，EMI課程中學生除了掌握專業領域知識外，更需具備學術英語能力，而非僅是一般語言能力，因此學術素養也是格外重要。范老師以「新識讀理論(New Literacies studies」為基礎，設計六週學術英文讀寫教學模組(ALC)，規劃明確的學習目標並開發對應教材。實施結果顯示，學生在用字遣詞方面有非常顯著的進步。

第二位分享人為北大資訊管理研究所汪志堅老師，主題聚焦「遊戲化教學」。汪老師指出，自108課綱實施以來，學生間的先備知識差異擴大，加上現代學生養成多工訊息處理的習慣，造成學習專注力下降。為提升課堂互動與學習成效，他嘗試導入遊戲化元素。初次嘗試以數位遊戲進行教學時，因學生設備規格不一，實施上遇到困難。隨後他改採實體教具（如遊戲代幣、六頂思考帽）並融入情境劇情設計，執行上更為順利，且有效提升學生參與度與教學品質。

第三位分享人臺科大外語中心劉慧雯老師，她觀察到學生在英文學習上普遍面臨兩大難題：不知道該如何表達，以及不知道該說什麼。為解決這些問題，劉老師導入ICARE五階段教學模組，結合AI科技工具「Sensay」進行學習活動設計。研究結果顯示，該模式有效提升學生的口語表達能力，同時也改變了傳統的口語練習方式，使練習更互動性與實用性。

第四位分享人海大地球科學研究所張英如老師，她分享了近三年教學實踐執行歷程，前兩年以促進學生將課堂知識遷移應用於生活情境為目的，採取「做中學à教中學」的教學策略。第三年計畫則進一步推進至素養導向學習，強調學生應用與思辨能力的深化與整合。張老師也鼓勵有意申請教學實踐研究計畫的老師，應從自身教學現場出發，明確羅列所面臨的教學問題，並尋找相關文獻支持，如此更能讓審查委員理解文題的重要性與研究價值。

 「教學實踐研究計畫論壇交流會」為北聯大系統每年例行舉辦之重要活動，固定於年中舉行，由四校中輪流主辦。交流會中除展現出各校在不同教學領域的卓越成果，更結合北部區域聯盟的整合優勢，透過資源共享與經驗交流，發揮互補性、提升教育品質與整體效益。

本次活動影片可至本校演講網2.0登入收看，網址如下：https://fms.ntpu.edu.tw/media/30180

臺北大學民生校區23日舉行產學合作中心及校友會館新建工程開工動土典禮，落成後的產學合作中心為地下4層、地上18層建物，校友會館則為地下1層、地上10層建物。分別作為臺北大學與產業界交流平台，以及校友會議、交流的重要場所。加上新設的國際會議廳、多功能運動場館，共同為民生校區帶來嶄新面貌。

由於目前民生校區以進修推廣教育、商務人士在職進修為主，因與產業界交流頻繁，進而發展出產學合作及其衍生的住宿、國際會議及運動休閒等空間需求，為充分發揮民生校區位處市中心的優越位置，以及活化校區資產，達成提升國際競爭力的目標，因此依據促參法及相關法令規定進行校地活化。

特別說明的是，此一BOT案開發定位，以建立產學互動交流平臺的「商業創新」為發展主軸，讓學界及產業界資源互補互用，達成產業創新目標，並滿足產學交流所衍生的會議、教育訓練，及國際學術交流需求。在不影響教學大樓現有使用的原則下，將依「連結校友記憶」、「運用校友資源」、「結合周邊發展」及「提供友善環境」等發展構想，提供產學合作中心、國際會議廳、校友會館、多功能運動場館等機能。

回顧民生校區從促參構想到開工動土，一共歷時13年，跨越4任校長。校長李承嘉欣見所有人共同見證民生校區的全新蛻變。他特別感謝教育部、財政部，以及相關單位的協助與支持，讓臺北大學得以和宏匯集團攜手合作。他說，此一BOT案對高等教育來說，實屬創新模式，結合學術資源和民間活力，來創造多贏局面。不但促進學校的產學合作，也藉由校園新貌來美化周邊環境。「創新、合作和永續發展，已是全世界潮流！」李承嘉校長期許未來的產學合作中心，能培育出更多優秀人才。

對於此次校地活化，宏匯集團董事長許崑泰說，將善用民生校區地理區位，以及臺北大學豐沛的學術資源和校友力量，為學校打造各類嶄新設施，協助提升資產營運效能外，也擴大社會影響力。未來的校園，將有林蔭大道和綠化廣場，營造出和鄰里共好的社區環境。

規劃興建的產學合作中心，將提供產學合作所需空間，並規劃設置1座至少可容納300人的大型國際會議廳，以及貴賓休息室、翻譯室、交流空間等支援性設施。宏匯集團也將投入相關經費，配合學校進行產學合作專題、計畫或活動。

校友會館部分，著重於提供校友因會議、教育訓練及學校國際交流所產生的住宿需求，未來的民生校區對於校友來說，不僅僅是過往的求學回憶，同時也是校友活動的重要場所。

將來的多功能運動場館，包含1座籃球場，可兼作排球場及4面羽球場，且可容納至少1,500人的集會活動。另配有桌球室1間、舞蹈教室1間、管理室1間、器材室1間、產學辦公室1間及其他空間需求；戶外球場將有1面籃球場、3面網、排球共用場。另外有提供餐飲、零售服務等附屬設施以及停車空間。

隨著建國、民生校區的相關工程陸續進行，將建設臺北校區成為都會型學園，落實校務發展所建構的臺北、三峽校區雙核心校園規劃。校友共同記憶中的臺北校地，將展現全新校景，並帶來更多產學合作量能。

臺北大學社科院USR計畫於2025年4月起，與高齡中心及鳶山協會合作推動高齡數位近用方案，招募並培訓28位來自不同科系的學生，並以三支學生自學團隊方式，於暑期深入新北市三峽、鶯歌及土城等5處社區關懷據點，以1比5的小班教學模式服務高齡志工，不僅傳授實用的數位技能，還與長輩建立深厚情誼，成功協助長輩跨越數位鴻溝。過程中，學生們積極鼓勵社區長輩勇於接觸新科技、提升數位自信，讓手機不再僅是通訊工具，成功提升長輩的數位能力，更促進跨世代連結，為高齡社會的數位融合注入新活力，累計已服務超過140位在地社區長輩。

鑒於許多長輩對數位工具不甚熟悉，導致在使用 Line 進行志工聯繫、透過 YouTube 學習新知，或運用 Google 地圖規劃交通路線時面臨困難，臺北大學USR計畫特別在培訓期間，結合學生的專業知識與熱忱，經由不斷的討論與試驗，透過實地教學與陪伴，協助長輩跨越數位鴻溝。課程內容依據長輩實際需求量身打造，涵蓋 Line 通訊、YouTube 影音學習、Google 地圖導航等實用技能，幫助長輩融入數位生活，朝向「樂活數位新生活」的目標邁進。

課程設計：以長輩需求為中心的數位教學

為了教學成效，臺北大學學生團隊在課程設計上採取「以地方長輩需求」為原則，事前深入社區訪談社區據點工作人員，了解他們的數位使用習慣與需求。根據訪談結果，課程聚焦於三項實用的應用程式：

1. Line：作為志工聯繫與生活溝通的工具；Line是台灣最普及的通訊軟體，是長輩與志工團體聯繫的重要工具，學生設計了從「基礎操作」到「進階功能」的課程，涵蓋如何加入群組、發送訊息與照片、貼圖，以及使用Line的語音通話功能；課程中，學生以一對一或小組方式，耐心指導長輩操作，並製作簡易操作手冊，方便長輩課後複習。
2. YouTube：開啟知識與娛樂之窗；YouTube提供豐富的學習資源與娛樂內容，深受長輩喜愛，課程內容包括如何搜尋影片、訂閱頻道，以及觀看健康講座、太極教學或懷舊音樂等影片；為提升長輩的數位安全意識，學生特別教導如何辨識廣告與避免點擊不明連結。
3. Google地圖：賦能自主生活；Google地圖對於長輩的出門移動與志工服務至關重要，學生教導長輩如何查詢公車路線、定位地點及導航功能，並結合實際情境，例如搜尋附近醫療院所或社區活動地點，讓長輩能更自信地規劃行程。

課程採取「分階段學習」模式，每位老師依照長者能力程度分別進行不同方式教學，其中也會搭配活潑的教學影片與互動遊戲，降低長輩的學習壓力；學生還特別針對長輩的視力與操作需求，建議調整手機字體大小與螢幕亮度，展現臺北大學學生細膩的服務精神。

教學過程：跨世代的溫暖連結

土城區關懷據點的70歲志工陳阿姨表示：「以前我怕按錯手機，連Line貼圖都不太敢用，現在我可以大方的跟其他志工朋友聊天，還學會辨識付費的貼圖和免費的貼圖，真的很開心！」另一位75歲的林爺爺則分享：「學生教我用Google地圖找路，我現在自己搭公車去參加活動，就不用都麻煩子女了。」

學生參與者也從中受益，同學授課後表示：「教長輩用手機讓我感受到他們的學習熱情，也讓我更了解高齡者使用手機的最大挑戰就是視力問題，這段經驗也改變了我對『老化』的看法。」透過雙向學習，學生不僅提升了溝通與教學能力，也深化了對高齡數位近用精神的體會。

成果與影響：數位賦能與社區活化

方案執行後，顯著提升了社區據點長輩的日常生活便利性，也促進了跨世代間的數位互動。不少長輩開始主動與子女分享YouTube影片，或透過LINE與家人聯繫，縮小家庭中的數位隔閡，增進親子情感連結。而對於獨居或平時與家人互動較少的長輩而言，學會使用即時通訊工具與影音平台，更是開啟了通往外界的重要橋樑。

另外，社區關懷據點的工作人員也觀察到，參與課程的長輩展現出更高的生活力與自信心，並更加積極投入志工服務與社區活動。未來USR計畫團隊將持續推動深化數位近用教育，並與新北市政府社會局及其他基金會攜手合作，逐步擴大服務範圍，讓更多社區關懷據點與獨居長者受惠，打造更具包容性的智慧高齡社會。

由臺北大學資訊管理研究所戴敏育教授帶領的「IMNTPU」研究團隊，日前參加於日本舉行的 2025 第18屆 NTCIR國際資訊存取技術評估研討會，本屆研究團隊參與成員包括休閒運動管理學系的吳峻宇，以及資訊管理研究所碩士班的陳柏臻、蕭文欣和吳承耘。在兩項關鍵任務中表現卓越，並獲得2項最佳口頭報告獎與1項海報展示獎，展現本校師生於人工智慧自然語言處理領域的研發實力與國際競爭力。

團隊參與的第一項任務為「FinArg-2：財務論證的時間推理」，聚焦於法說會與社群媒體中的語句時效性推理，模型要能辨識語句中的時間參照點，並預測聲明內容的有效期間，進一步提升金融資訊理解的深度與準確性。團隊結合微調模型及提示工程不同方法，於財務論證的時間推理社群媒體聲明有效期間評估子任務獲得第一名，展現在財務語意推理的應用潛力。此外，IMNTPU團隊於現場簡報獲得高度肯定，榮獲「最佳口頭報告獎」，海報展示期間也吸引許多與會人員前來駐足交流與討論，獲得「最佳海報展示獎」。

參與的第二項任務為「MedNLP-CHAT：醫療自然語言處理對話系統評估」，主要分析醫療聊天機器人回應病患問題時，是否潛藏醫療、法律或倫理風險。資料涵蓋日文與德文語料，並提供相對應的英文與法文翻譯，模型需根據醫療專家標註結果，對每則回應進行風險分類。IMNTPU 團隊運用多個模型合作，有效辨識潛在風險，團隊所提交的系統在任務評測中表現優異，在多語言風險判斷的 Joint Accuracy 指標上，8 個子任務中拿下 7 項第一名，充分展現其在醫療風險判斷上的準確性與穩定性，並以清晰生動的現場簡報展現研究成果，榮獲「最佳口頭報告獎」。

臺北大學的學生在戴敏育教授的帶領下，經過近一年努力不懈的準備，最終在競賽中取得了優異的成績。戴敏育教授表示：「團隊成員能在國際舞台上獲得多項肯定，是極大的鼓舞與肯定，也代表臺北大學在人工智慧自然語言處理領域具備紮實的研究基礎。」IMNTPU總隊長吳峻宇表示：「感謝戴老師給予機會以及團隊成員過程中的努力！很享受在國外研討會中跟來自世界各地的菁英一起交流的機會，在過程中獲益良多！」總副隊長蕭文欣則表示：「這是我首次參加國際研討會並上台報告，介紹我們結合微調與提示工程強化模型在財務推論的表現，準備報告讓我學習如何以簡單方式傳達重點，同時也和各地研究者交流，收穫良多！」MedNLP-CHAT副隊長吳承耘分享：「很開心能參加這次 NTCIR-18，不僅學到很多，也了解來自不同地區與領域的研究成果。學習他人報告方式，以及如何修改自己的論文提升寫作品質，收穫非常豐富。」FinArg-2隊長陳柏臻則分享：「這次會議期間我主要負責海報講解，與來自各國的老師和同學交流討論，不僅學會根據聽眾反應調整說明方式，也獲得許多寶貴回饋，對未來的延伸實驗有了新想法，非常有趣！」

臺北大學資訊管理研究所將持續鼓勵學生參與國際競賽與跨領域研究計畫，培養兼具技術實力與國際視野的新世代AI人才。IMNTPU團隊也將持續拓展 AI 在金融科技、智慧醫療、法律等跨領域研究，為臺灣在 AI 應用領域持續創造價值與影響力。

IMNTPU 參與國際競賽 (Shared Task):

1. 第一名，2025年日本 NTCIR-18 FinArg-2 財務金融論證的時間推理社群媒體聲明有效期間評估分項 (The first place in the evaluation of a Claim’s Validity Period on Social Media subtask of the NTCIR-18 FinArg-2 Task, 2025) [NTCIR-18 Online Proceedings]
2. 第一名, 2025年日本 NTCIR-18 MedNLP-CHAT：醫療自然語言處理對話系統評估-醫病對話中的醫療、倫理與法律風險判定法文與多語言語料法律風險分項 (The first place in the Legal Risk (LR) subtask using Franch and Multilingual datasets of the NTCIR-18 MedNLP-CHAT: Medical Natural Language Processing for AI Chat, 2025) [NTCIR-18 Online Proceedings]
3. NTCIR-18 最佳口頭報告獎, 2025年日本 NTCIR-18 FinArg-2：財務金融論證的時間推理 (NTCIR-18 Best Poster Presentation Award, NTCIR-18 FinArg-2: Temporal Inference of Financial Arguments, 2025) [NTCIR-18 Online Proceedings] [NTCIR-18 Presentation Awards]
4. NTCIR-18 最佳口頭報告獎, 2025年日本 NTCIR-18 MedNLP-CHAT：醫療自然語言處理對話系統評估 (NTCIR-18 Best Oral Presentation Award, NTCIR-18 MedNLP-CHAT: Medical Natural Language Processing for AI Chat, 2025) [NTCIR-18 Online Proceedings] [NTCIR-18 Presentation Awards]
5. NTCIR-18 最佳海報展示獎, 2025年日本 NTCIR-18 FinArg-2：財務金融論證的時間推理 (NTCIR-18 Best Poster Presentation Award, NTCIR-18 FinArg-2: Temporal Inference of Financial Arguments, 2025) [NTCIR-18 Online Proceedings] [NTCIR-18 Presentation Awards]

The 18th NTCIR Conference

Evaluation of Information Access Technologies

June 10(Tue)-13(Fri), 2025

at National Center of Sciences, Tokyo, Japan

National Institute of Informatics (NII)

* NTCIR-18 Conference: https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/conference.html

* NTCIR-18 Program: https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/program.html

* NTCIR-18 Online Proceedings:

https://research.nii.ac.jp/ntcir/workshop/OnlineProceedings18/NTCIR/toc_ntcir.html

* NTCIR-18 NTCIR-18 Presentation Awards: https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/awards.html