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人事室舉辦113年教師節表揚茶會

人事室925日舉辦113年教師節表揚及慶祝茶會活動,頒發校內師長各類獎項,表揚師長們在教學、研究上的優異表現和辛勞付出。校長李承嘉恭喜各位得獎老師,他認為,正因為師長們的傑出成果,讓學校的競爭力大幅提升。他也特別為即將到來的教師節,向校內師長們說聲教師節快樂!

教學是一份職志 吳泰熙老師談他的研究、教學和服務

獲得特聘教授、教學績優教師和資深優良教師的企管系吳泰熙老師說道,教育環境的變化很多,身為一位老師,對學生的影響力是很大的。回顧30年教師生涯,他感謝老天爺和他所服務過的幾所學校。「研究,是一個老師自己跟自己賽跑、跟世界的人賽跑。」他說,研究的過程也是不斷地在學習新東西,因為30年前所學的東西和現在很多不一樣,也困難很多,這也是他對自己的期許。

從研究談到教學,他更強調教學對學生的重要性。「學生不會記得你研究有多好,以影響力來說,絕對是教學。」他舉例,學生在20年前上過老師的課,形塑了他對老師的印象、對學校的好感度,影響日後他對母校的回饋。「所以一定要肯定教學!」他除了感謝學生對他教學的評價,也感謝一群對於教學熱衷的老師,和這一群師長們共同投入教學,慎重地把教學當作一份職志。

談到和學生的互動方式,他說,以前學生喜歡你就會聽你的課,才會和你有互動,他則著重讓學生融入課程,「學生回答問題,答對了我繼續問,答錯了我引導他,但是不能跟我說我不知道,這樣才能有互動。」由於學生涵蓋大學部、研究生和在職專班,更需依不同學生特質備課,並時時更新教材。

談產學合作 林道通老師力求學理精進及業界應用

獲得產學合作績優教師特優獎的資工系林道通老師,主要研究領域有三個部分,包括人工智慧、電腦視覺與圖形辨識。現在當紅炸子雞AI的核心技術「深度學習(Deep Learning)」源自於「類神經網路(Artificial Neural Network)」理論。他將過去發展的類神經網路智慧型計算技術,應用在影像處理及自動光學檢測,並著重業界所期待解決的問題為優先考量,致力於協助業界產學合作,並執行各類產學計畫,獲得不錯的成果與評價。迄今從事產學合作歷程已經超過25年,他認為重點在於協助業界解決問題,重視實際落地與產品化,同時兼顧公司的前瞻發展。

他特別感謝過去投入研發的研究團隊與合作企業,這些合作企業有許多長期合作的夥伴,有的公司已經合作超過15年,將來會持續投入更多能量,落實學理精進及業界應用。所謂教學相長,研究與教學可以相輔相成,他也持續帶領學生參與相關競賽,從中實踐研究與教學的內涵。他表示,參賽的目的,在於讓學生從產業需求出發,開發資訊應用服務創新技術,貼近產業趨勢及市場的需求。同學將來不論是繼續深造或直接就業,團隊合作得獎的殊榮與肯定,將成為美好且重要的里程碑。

藉由歷史來融合生活、樂趣 洪健榮老師帶領同學認識在地

「這是和同學們共享的喜悅!」獲得優良通識教育教師的歷史系洪健榮老師說,因為同學們在課堂上的投入,促使他在教學上更去發想如何吸引同學,從不同角度來認識歷史,進而和周遭生活產生聯繫。他特別從通識的角度,說明課程如何結合生命歷程發展,而這也是通識課程和歷史課程不同之處。

「歷史課程教導同學成為歷史研究者、歷史從業者。而通識課程強調地方連結,讓同學從周遭生活為起點,了解校園,慢慢了解自己。」他強調,要從歷史來融合生活、樂趣,尤其臺北大學位在海山地區,正可將地方元素帶入課程,從認識在地開始,去挖掘這片土地有哪些資源,讓我們的人生更為豐富。而同學也可在課程中,開啟對地方文化、地方田野的一片樂趣,這個目標,也是他從事通識教學的自我期許。

會上也特別頒獎給獲得資深優良教師的會計系鄭桂蕙老師,教學已達40年的她說,執教多年,從黑頭髮到白頭髮,在學校有著許多開心日子。即將退休的她,今年是最後一次參加教師節茶會,她也藉此向師長們表達她的感謝和祝福。

今年會上頒發獎項,包括113學年度特聘教授8名、113年資深優良教師36名、國科會113年補助大專校院研究獎勵暨本校113學年度特殊優秀研究人才獎勵39名、113年度產學合作績優教師計10名、國科會112年度大專學生研究計畫研究創作獎(法律系張敏萱同學,指導教授官曉薇老師;企管系陳冠霖同學,指導教授陳心懿老師)、112學年度績優導師(日間部、進修暨推廣部)56名、112年度優良通識教育教師4名、111學年度教學特優教師2名、111學年度教學優良教師12名、111學年度教學績優教師28名、111學年度教學創新績優教師9名、111學年度外語授課優良教師7名。