資訊工程學系林伯星特聘教授指導學生，參加「2024教育部智慧晶片系統應用創新專題實作競賽」及「第24屆旺宏金矽獎」，同學們以優異表現，在這兩個獎項上榮獲佳績。結合AI與醫療，為未來人工智慧應用，發想出深具創新且實用的研究成果。
林伯星特聘教授所領導的「嵌入式系統與應用實驗室」以發展智慧醫療研究為主軸，其研究成果常發表在國際期刊論文及參與國內外各項競賽，並屢獲佳績，今年在這兩項競爭激烈的競賽中再度傳來捷報。
以AI模型研究步態平衡和穩定性，預測跌倒風險
首先，由其指導的研究生陳慧祐、施侑儒、林子豪，以極具前瞻性的研究題目「基於人工智慧之地形任務的長期步態平衡監控系統」，參與「2024教育部智慧晶片系統應用創新專題實作競賽」，榮獲智慧健康類組銅獎，並獲邀參加「IEEE-APCCAS 2024 （臺北）」得獎作品展示活動。智慧晶片系統應用創新專題實作競賽自2021年首次舉辦以來，已逐步成為國內智慧晶片系統與應用創新人才培育的重要平台。2024年第四屆競賽繼續以智慧晶片系統應用、跨域創新專題實作、智慧聯網硬體平台為核心理念，激發學生提出創新方法的潛力及實現成品的能力。
該作品運用先進的人工智慧模型，研究步態平衡和穩定性在不同地形條件下的變化，不僅有助於了解步態特徵，還能預測跌倒風險。結合邊緣運算和物聯網技術，用戶或專業醫療人員可以隨時訪問步態平衡數據，進行健康分析和決策。
開發聲音可視化系統，保護聽障人士
此外，林伯星特聘教授指導的大學部專題生黃泓愛、陳怡茜、吳育瑄及陳彥蓁，在「第24屆旺宏金矽獎」中亦表現出色，憑藉實用性及獨創性兼具的研究題目「基於雙層複合模型與物聯網針對聽力障礙族群之室內聲音視覺化系統」，從272支隊伍中脫穎而出，榮獲應用組優勝。旺宏金矽獎創辦於2000年，由旺宏電子及財團法人旺宏教育基金會共同舉辦，旨在啟發年輕一代的創新能力。經過二十餘年的努力，該獎項累計超過四千支隊伍、近兩萬名大學院校師生參與，成為臺灣最具影響力的半導體設計與應用大賽之一。
這項研究開發了一個居家環境使用的聲音可視化系統，針對聽障人士的需求，利用樹莓派嵌入式裝置上的麥克風收集音訊，結合人工智慧模型進行聲音辨識。該系統透過雙層模型架構，確保重要聲音（如火災警報器）的辨識準確度，同時能區分環境中多樣複雜的聲音種類，並將結果傳輸至使用者的手機或智慧手錶。這項技術不僅提高了聽障人士在居家環境中的安全性，也提升了他們的生活便利性。
林伯星教授表示，這兩項大型競賽競爭非常激烈，能雙雙獲獎證明本校學生在創新研究與實作能力上的卓越表現，這也是本校團隊第一次在這兩個比賽獲獎。學生們不僅展現了扎實的專業知識，還能靈活運用跨領域的技術，提出解決問題的實際方案。未來林伯星教授將持續指導學生進行各類創新研究，投入各類論文發表及競賽，為校爭光。
