電機資訊學院資訊工程系林道通特聘教授於3月22日邀請日本國立東京高等工業學校（National Institute of Technology, Tokyo College）電腦科學系(Department of Computer Science)北越大輔 (Daisuke Kitakoshi) 教授蒞校演講，並洽談兩系交換生計畫，提供本校電機資訊學院學生海外實習與交換生的機會。他的演講主題是AI在人口老化與少子化議題的人工智慧科技預防性照護實務應用（Relationships between Demographic Aging/Declining Birthrate & AI Introduction of AI Application Cases to Preventive Care）。

人口老化和出生率下降，是當今社會面臨的兩大重要挑戰，它們直接影響著社會經濟結構、醫療保健需求以及勞動力市場等方面。同時，人工智慧（AI）的引入，對於解決這些挑戰，提供了新的可能性。

透過AI的引入，可以幫助提高醫療保健的效率和質量，例如通過智能診斷系統提前發現疾病，減少醫療資源的浪費，從而緩解醫療壓力。其次，出生率下降，會影響勞動力市場和經濟增長。隨著勞動力供應的減少，可能會出現勞動力短缺和生產力下降的情況。AI技術的應用可以提高生產效率，填補勞動力短缺的缺口。例如，在工廠和生產線上引入自動化和機器人，透過技術提升與介入可以降低對人力的依賴，提高生產效率，從而促進經濟增長。

此外，人口老化和出生率下降，也會對社會福利體系產生影響。隨著老年人口比例的增加，養老金和醫療保健支出的壓力會增加，可能會導致福利體系的可持續性問題。AI的應用可以提高福利資源的利用效率，例如，通過智能化管理系統優化福利分配，降低管理成本，以及透過嵌入式與其他AI產品，配合確保福利體系的可持續發展。

最後，AI技術的應用，對預防性醫療保健具有重要意義。通過分析大數據和應用機器學習算法，可以預測疾病的發生和傳播趨勢，採取相應的預防措施。例如，利用AI技術進行基因組學研究，與今天提到的AI醫療系統，可以發現潛在的遺傳疾病風險，提前進行干預和預防。這種預防性的醫療保健可以有效降低醫療成本，提高人們的健康水平，從而緩解人口老化和出生率下降帶來的壓力。

DITAKOSHI的報告不僅僅是對問題的描述，更是對解決方案的探索。他指出了人工智慧在醫療保健、經濟增長和社會福利方面的潛在應用，特別強調預防性醫療保健的重要性。這些關於AI醫療的見解為我們提供了啟示，將有助於我們更好地利用人工智慧技術，來應對未來的挑戰。通過他的報告分享，我們更深刻地理解，人口結構變化對社會所帶來的影響，以及人工智慧技術，在應對這些挑戰方面的潛在功用。