社科院UFO計畫為促進教師跨域討論，引進社會科學未來變革前瞻議題探索，11月22日舉辦「UFO講堂」，由資工系教授林道通分享「電腦輔助之老年癡呆評估系統─畫鐘測試」，並邀各領域學者與校內外人員共同參與，展開跨域對話。

林教授專長影像處理、圖形辨識、電腦視覺、神經網路，深度學習、智慧型視訊監控、醫學影像處理，近年深入研究「畫鐘測試」，由受測者畫出時鐘，透過手機掃描分析，協助更準確了解受測者是否為潛在或罹患失智症的程度。

他根據聯合國報告指出，過去歐洲地區及北美地區老年問題較明顯，到了2050年，大洋洲、拉美與加勒比地區老年問題也都更加明顯。而在亞洲地區，包括日本、南韓、泰國及中國都面臨高齡問題，臺灣也將在8年後正式進入超高齡社會。加上面臨人口老年化及少子化雙重危機，老年照護問題迫在眉睫。

根據統計，臺灣65歲以上長者罹患失智症的比例為1/12，80歲以上更達1/5，如何運用科技及早準確篩檢失智，成為眾人的期待。

林教授表示，現有評估失智症方式較為繁複，透過電腦輔助判定系統，能協助醫師或照護機構以最方便快捷的方式協助判定失智症的程度，也能及早發現潛在失智症的患者，讓家人、社區、醫院、或照護機構能提早進行預防及準備。

其中「畫鐘測試」（Clock Drawing Test，CDT）是請受測者在白紙上畫出一個時鐘，並依照時針與分針標註在1~12的數字位置。受測者畫好時鐘後，只要使用手機拍照並上傳到系統，等待約10秒鐘，系統即會計算出受測者的分數。分數由0~10分為11個等級，10分表示正常，0分表示重度失智，再據此分為正常、輕度失智、中度失智及重度失智等四個類別。

他比較，目前CDT的優勢在於判定快速、準確率達85%、而且使用方便、成本低廉，儘管將來要達到99%準確度才能確實應用於醫學用途，但透過機器學習，系統能一邊判定一邊精進，使判讀結果益加準確。

林教授介紹，一般人畫鐘時，通常採取從12填到11，或先填12、6、3、9再填其他數字的方法，因此CDT在判讀時會將鐘畫分為4個區塊，第一塊包含12、1、2，第二塊有3、4、5，第三塊有6、7、8，第四塊有9、10、11。若受測者出現罹患失智症徵兆，可能在第四區塊數字位置會歪掉，系統就能會依照四個區塊的數字判斷。此外，系統也會判斷受測者的時針及分針的長度、是否直線等，來判斷受測者的失智程度。

聆聽相關研究成果，三峽榮民之家副主任曾竹生提議林教授可至榮家實地測試。目前榮民之家有600多位長者，考慮藉由這套系統先了解潛在失智狀況；北大公托中心主任朱若慈也邀請團隊到公托中心測試。社工系王明聖、游以安老師則從老人健康促進、倫理議題、以及方案研發角度提出觀察建議。

UFO計畫共同主持人、社工系教授曾敏傑表示，推動跨領域研究，需要學科之間先打破本位，認識對方、相互認識、再尋求積極性的建議和互補，肯定透過實地分享，進而連結在地機構及相關專業，能落實跨域合作往下推展。林教授也希望未來課堂上能帶給學生新的思維，培養學生跨領域的學習與認知，打破傳統學科間僵硬的界線。

這場講座出席機構與廠商代表包括三峽榮民之家曾竹生副主任、謝佩蓉醫師、高雅婷護理師、陳雪珍輔導員、詹政光社工師，以及立璿醫材許文格總經理、北大公托中心朱若慈主任、陳萬順先生，以及UFO助理及研究生逾廿人。