社科院USR計畫長期關注超高齡議題，由資工系林道通教授邀請到日本國立東京高等工業學校的北越大輔（Daisuke Kitakoshi）教授，於3月22日在電機資訊大樓102教室，以「AI在人口老化與少子化議題方面的實務應用」為題分享日本經驗。當天除了學生到場聆聽，也開放社區長輩主動報名，一起認識日本高齡社會的現況與趨勢，透過北越大輔從AI的角度提出對策，並思考找出最適合因應的方針，學習日本如何因應高齡化所帶來的衝擊。

講座一開始，先是由林道通教授為在場聽眾介紹北越大輔的學經歷與研究方向，特別的是，他的研究歷程不僅在日本，也包括在台灣，如2018年4月到 2019年3月，他即在國立中央大學的資訊工程學系擔任客座研究員。當天的演講中，則介紹全球的人口老齡化情況，尤其關注日本的情況，並討論如何運用AI在日本的預防保健，同時也比較日本人口老齡化與其他國家的差異，以期理解老齡化人口對社會的影響。

北越大輔表示，近年來人口老化和少子化已成為嚴重的國家問題，同時，生成式AI等最先進的科技，也引起各界人們的關注，日本政府面對這些問題，也提出了預防性的醫療保健方案，如提供營養諮詢、健康服務等；然而，讓老年人參與這些活動並不容易，所以他將活動或課程結合人工智慧技術，提高老年人透過簡單的運動來保持健康，進而提升生活品質。

北越大輔也指導學生運用AI來進行防跌倒系統的實驗，邀請高齡長輩每周固定前往健康中心以遊戲做測驗，並且持續4週，透過記錄他們的歷程與數據，得以評估藉由遊戲對於長輩預防保健的正面影響。除此之外，他也透過AI應用來研究預防老年人罹患失智症，因為老年人通過他所設計的平版遊戲進行運動後，可以持續激發參與者的動機，這都是提供了高齡長輩在情感與生活上的正向幫助。

我國也面臨生育率下降及壽命延長的現象，老年人口比例快速上升，估計到2025年比例會超過20%，老化速度甚至遠快於日本，如何迎接少子化及高齡化所帶來的挑戰，深具政策意涵。過去臺北大學電資院林道通與林伯星教授等，也都嘗試開發科技監測產品以預防失智和跌倒，顯見科技在因應高齡化上重要性越來越高。透過本次北越大輔教授與其團隊的經驗，如何透過AI在人口老化與少子化議題上扮演角色，實在值得台灣借鏡。