國立臺北大學
國立臺北大學
Loading...
跳到主要內容跳到主導覽列
主選單錨點

主內容錨點
訊息
GENERAL.
首頁訊息
國際大師Javad Ghofrani-Collective Robotics研習課程

報名網址: https://forms.gle/BzysRC4Gn8xFN2SH7 

國際大師Prof. Dr. Javad Ghofrani介紹

* 個人簡介
Prof. Dr. Javad Ghofrani 是德國 Bonn-Rhein-Sieg 應用科學大學電腦科學系教授,並擔任人工智慧與自主系   統研究所所長。他的研究重點包括自主行動機器人、集體機器人、自組織系統以及人工智慧在生產與醫療中的應用。

* 學歷背景
•    博士(2013–2016),德國 Clausthal University of Technology 資訊學系,論文主題:用於放射性廢棄物處理安全性概率分析的模擬環境設計與開發(Magna Cum Laude)
•    碩士(2010–2013),德國 Clausthal University of Technology 資訊學系,論文主題:改進數據網路連結修復的回收方法
•    學士(2004–2009),伊朗科技大學(Iran University of Science and Technology)軟體工程,論文主題:基於 XML 的分散式人工神經網路

* 職業經歷
•    2025–至今:教授、人工智慧與自主系統研究所所長,Bonn-Rhein-Sieg University of Applied Sciences
•    2022–2025:副所長兼代理教授,University of Luebeck
•    2023–2024:訪問講師,Jönköping University
•    2020–2022:博士後研究員暨智慧系統實驗室負責人,University of Luebeck
•    2018–2020:博士後研究員暨 IT 架構小組組長,HTW Dresden University of Applied Sciences
•    2016–2018:博士後研究員,University of Hanover
•    2013–2016:博士研究助理,Clausthal University of Technology

* 教學與研究

教授課程:自主行動機器人(Autonomous Mobile Robots)、集體機器人(Collective Robotics)、自組織系統(Self-Organizing Systems)、進化式機器人(Evolutionary Robotics)、實時系統(Real Time Systems)等。
研究領域:自主系統、人工智慧、數位孿生(Digital Twin)、工業 4.0 及智慧醫療。

* 研究成果與計畫
主持及參與多項歐盟與德國聯邦研究資助計畫,包括 IoT 數位醫療框架(DT4HC)、自主駕駛安全性虛擬評估(EMdrive)、分散式人工智慧系統(DAIS)等。

課程時間
完整參與本次研習,即可獲得由國際大師頒發的研習證明(電機系張小姐68882),上限40人,機會難得,盡快報名

114年9月  4日 (週四)  下午 13:30-16:00
教室 : 音律電機資訊大樓2F05
114年9月  9日 (週二)  晚間 18:30-21:00
教室 : 音律電機資訊大樓1F05
114年9月11日 (週四)  晚間 18:30-21:00
課堂:音律電機資訊大樓1F05